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| Kriterium |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-3 h | 4-8 h initial, dann iterativ | 1-3 h pro Pattern |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 3-12 | 1-6 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation |
Tagskeine Überschneidung | WissenKonzepteMappingSensemaking | WissenMappingRisiko | WissensgraphModellierungSemantik | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung |