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| Kriterium |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Growth Growth Experiment |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-2 Wochen | 1-3 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-6 | 3-12 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | WissenKonzepteMappingSensemaking | MarketingGrowthExperimenteLernen | WissenMappingRisiko | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |