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| Kriterium |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Growth Funnel Analysis |  Growth North Star Metric |  Engineering Goal Question Metric |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. | Wenn Ziele abstrakt bleiben, kippt Messung schnell in Zahlen ohne Richtung. Goal Question Metric übersetzt ein Ziel in prüfende Fragen und macht die passende Messung aus dem Zweck heraus sichtbar. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-3 h | 1-2 h | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-5 | 3-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence | GQM-Tabelle, Metrik-Steckbriefe |
Tagskeine Überschneidung | WissenKonzepteMappingSensemaking | AnalyticsConversionGrowth | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention | KennzahlenMessungEngineeringAbstimmung |