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| Kriterium |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Systems Thinking Leverage Points |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Systems Thinking Future Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | Half day | Wochen bis Monate | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-12 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections |
Tagskeine Überschneidung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | SystemdenkenVeränderungStrategie | OntologieMethodikAgilSemantik | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung |