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| Kriterium |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Product Strategy Lean Canvas |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |  Innovation Lean Startup |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn eine frühe Produktwette noch zu viele offene Punkte hat, bringt sie Zielgruppe, Problem und Annahmen in eine einzige Sicht. Sie verdichtet die Idee so, dass Kernrisiken benennbar werden. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 45-90 min | 1-3 h pro Pattern | Wochen bis Monate je Lernzyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 1-6 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Lean Canvas, Core Assumptions, Experiment Backlog | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung |
Tagskeine Überschneidung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | StartupLeanAnnahmenGeschäftsmodell | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung | LeanStartupValidierungMVP |