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| Kriterium |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Product Strategy Lean Canvas |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Innovation Lean Startup |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn eine frühe Produktwette noch zu viele offene Punkte hat, bringt sie Zielgruppe, Problem und Annahmen in eine einzige Sicht. Sie verdichtet die Idee so, dass Kernrisiken benennbar werden. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 45-90 min | Wochen bis Monate | Wochen bis Monate je Lernzyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Lean Canvas, Core Assumptions, Experiment Backlog | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung |
Tagskeine Überschneidung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | StartupLeanAnnahmenGeschäftsmodell | OntologieMethodikAgilSemantik | LeanStartupValidierungMVP |