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| Kriterium |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Decision Making Constraint Analysis |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Delivery MoSCoW |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 30-90 min | Mehrere Wochen bis Monate | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-8 | 2-10 | 3-12 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff Notes |
Tagskeine Überschneidung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | PriorisierungUmfangEntscheidung |