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Kriterium
Papierillustration von Competency Questions mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Competency Questions
Entwurfsblätter und Schnittstellenkarten werden durch gemeinsam erarbeiteten Pseudocode mit markierten offenen Fragen verbunden.
Architecture
ARID (Active Reviews for Intermediate Designs)
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration von Shape-first Modeling mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Shape-First Modeling
Zweckunterschiedlich
Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen.ARID prüft, wie gut Entwickler mit einem technischen Entwurf arbeiten können. Betrachtet wird ein noch veränderbarer Teil des Systems zwischen der Architekturübersicht und der detaillierten Spezifikation.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
2-4 h2–4 h Review als Planungsrahmen; Vorbereitung und Auswertung zusätzlich1-4 WochenHalber Tag pro Domain Slice
Teilnehmendeunterschiedlich
2-8Entwurfsverantwortliche, Entwickler als Anwender und Moderation1-61-4
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage MatrixPriorisierte Entwicklungsaufgaben, Gemeinsam erarbeiteter Code oder Pseudocode, Beobachtete Schwierigkeiten und offene Entwurfsfragen, Vorschläge zur Überarbeitung des EntwurfsExperiment Result, Decision Log, Learning SummarySHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation
Tagskeine Überschneidung
OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik
ArchitekturEngineeringFeedbackValidierungAufgaben
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
WissensgraphValidierungSemantik
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