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| Kriterium |  Operations Change Analysis |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Decision Making OODA Loop |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45-120 min | 60-90 min | 15-60 min je Zyklus | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 3-8 | 1-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |