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| Kriterium |  Operations Change Analysis |  Product Discovery Assumption Mapping |  Innovation Design Thinking |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 45-120 min | 45-60 min | 1 Tag bis mehrere Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 2-8 | 4-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | InnovationPrototypResearch | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |