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Kriterium
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration zu Pareto Analysis
Decision Making
Pareto Analysis
Papierillustration zu Root Cause Analysis.
Operations
Root Cause Analysis
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich
Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt.Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h30-60 min1-4 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-63-83-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsPareto Chart, Top Causes, Focus ListProblem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, MaßnahmenplanCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse
UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
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