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Kriterium
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration von Ontology Design Patterns mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Ontology Design Patterns
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Zweckunterschiedlich
Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-3 h pro Pattern2-6 hMehrere Wochen bis Monate
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-63-82-10
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsSelected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern DocumentationCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasOntology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report
Tagskeine Überschneidung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
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