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In der Auswahl:Causal Loop Diagram Lean Startup Causal Factor Analysis Current Reality Tree

Kriterium	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Innovation Lean Startup	Operations Causal Factor Analysis	Systems Thinking Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt.	Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.	Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich	Mittel	Mittel	Hoch	Hoch
Zeitunterschiedlich	1-3 h	Wochen bis Monate je Lernzyklus	2-6 h	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-8	2-8	3-10	3-8
Formatunterschiedlich	Workshop	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop
Outputunterschiedlich	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung	Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions	Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	LeanStartupValidierungMVP	KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste	SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität

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