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| Kriterium |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Innovation Design Thinking |  Innovation Design Sprint |  Systems Thinking Current Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1 Tag bis mehrere Wochen | 4-5 Tage | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 4-10 | 5-8 | 3-8 |
Formatidentisch | Workshop | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Prototype, Test Findings, Decision Rationale | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas |
Tagskeine Überschneidung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | InnovationPrototypResearch | Design SprintPrototypValidierungInnovation | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität |