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Kriterium
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration zu Knowledge Mapping.
Knowledge Modeling
Knowledge Mapping
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich
Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
2-6 h1-3 h1-3 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-103-122-83-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsKnowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer PlanCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
WissenMappingRisiko
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
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