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| Kriterium |  UX Research Card Sorting |  Architecture C4 Model |  Operations Root Cause Analysis |  Operations Scatter Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Bei der Frage, ob zwei Messgrößen zusammenhängen, macht die Methode Muster im Datenbild sichtbar. Sie trennt gefühlte Zusammenhänge von Beziehungen, die sich tatsächlich im Verlauf zeigen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | 1-4 h | 1-4 h | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | 1-5 | 3-8 | 1-4 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Scatter Plot, Korrelationsnotiz, Hypothesenliste |
Tagskeine Überschneidung | InformationsarchitekturNavigationStruktur | ArchitekturKommunikationVisualisierung | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | UrsachenanalyseQualitätVisualisierung |