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| Kriterium | ![]() Architecture C4 Model | ![]() UX Research Tree Testing | ![]() Architecture Architecture Inception Canvas | ![]() UX Research Card Sorting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Das Architecture Inception Canvas bündelt die ersten Architekturfragen in einem kompakten Entscheidungsbild. Es eignet sich, wenn ein Vorhaben noch in Bewegung ist und trotzdem klare Leitplanken braucht. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 h | 1-2 Tage | 1-2 h | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | Nach Forschungsfrage | 3-8 | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Inception Canvas, Risks, Goal List, Open Questions | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | ArchitekturKommunikationVisualisierung | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | AbstimmungArchitekturCanvas | InformationsarchitekturNavigationStruktur |



