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| Kriterium |  Architecture C4 Model |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 h | 2-4 h | 1-3 h | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 2-8 | 2-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | ArchitekturKommunikationVisualisierung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |