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| Kriterium |  Architecture C4 Model |  UX Research Card Sorting |  UX Research Tree Testing |  Architecture Architecture Decision Record |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Ein ADR hält eine Architekturentscheidung mit Kontext, Abwägung und Konsequenz dauerhaft fest. Es schafft Anschlussfähigkeit für spätere Änderungen, weil der Entscheidungsweg nachvollziehbar bleibt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 h | 20-45 min | 1-2 Tage | 15-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | Nach Forschungsfrage | Nach Forschungsfrage | 1-3 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | ADR File, Decision Log, Rationale |
Tagskeine Überschneidung | ArchitekturKommunikationVisualisierung | InformationsarchitekturNavigationStruktur | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | ArchitekturBegründungDokumentationGovernance |