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| Kriterium |  Architecture C4 Model |  Architecture Architecture Communication Canvas |  Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Das Architecture Communication Canvas plant Architekturkommunikation so, dass die richtigen Menschen die richtige Botschaft erhalten. Die Methode macht aus technischer Komplexität ein bewusstes Kommunikationsdesign. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 h | 60-120 min | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 2-8 | 1-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Communication Canvas, Stakeholder Messages, Architecture Communication Plan | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | ArchitekturKommunikationVisualisierung | ArchitekturKommunikationStakeholderCanvas | PrognoseFlowDelivery |
Oft zusammen betrachtet
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