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| Kriterium |  Architecture C4 Model |  UX Research Affinity Diagramming |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Operations Scatter Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Bei der Frage, ob zwei Messgrößen zusammenhängen, macht die Methode Muster im Datenbild sichtbar. Sie trennt gefühlte Zusammenhänge von Beziehungen, die sich tatsächlich im Verlauf zeigen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 h | 45–90 min | 1-3 h | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 3-10 | 2-8 | 1-4 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Scatter Plot, Korrelationsnotiz, Hypothesenliste |
Tagskeine Überschneidung | ArchitekturKommunikationVisualisierung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | UrsachenanalyseQualitätVisualisierung |