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| Kriterium |  Agile Bucket System |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery Learning Card |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-2 h Setup, laufend | 25-40 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 2-6 | 1-5 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungBacklogRelative Schätzung | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen | SchätzungBacklogRelative Schätzung |