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| Kriterium |  Agile Bucket System |  Product Discovery Concierge MVP |  Agile Affinity Estimation |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-4 Wochen | 30-90 min | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 3-10 Kunden | 3-12 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungBacklogRelative Schätzung | MVPValidierungServiceDiscovery | SchätzungBacklogRelative Schätzung | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |