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| Kriterium |  Domain Modeling Bounded Context Canvas |  Operations PDCA Cycle |  Domain Modeling Domain Context Map |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein fachlicher Kontext noch unscharf umrissen ist, bringt sie Sprache, Zuständigkeit und Integrationsraum in Form. Sie klärt, was zusammengehört und wo eine Grenze tragfähig sein muss. | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Wenn ein Domänenmodell und die dazugehörigen Kontexte zusammen gedacht werden sollen, schafft sie einen gemeinsamen Überblick. Sie verbindet fachliche Sicht und organisatorische Grenze zu einem lesbaren Ganzen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1 h bis mehrere Wochen | 1-3 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-8 | 3-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Context Canvas, Glossary, Integration Notes | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | Domain Context Map, Boundary Notes, Ownership Map | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | Domain-Driven DesignGrenzenModellierung | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | Domain-Driven DesignKontextGrenzen | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |