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| Kriterium | ![]() Operations Bottleneck Analysis | ![]() Product Discovery Dual-Track Agile | ![]() Engineering Kanban | ![]() Agile Story Points |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert. | Wenn Unsicherheit und Lieferung parallel laufen, trennt sie Lernarbeit von Umsetzung und hält beides verbunden. Sie verhindert, dass ungeprüfte Ideen direkt in den Lieferstrom fallen. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Wenn Teams Komplexität statt Stunden bewerten wollen, schafft sie einen gemeinsamen relativen Maßstab. Sie hilft, Unsicherheit, Risiko und Umfang zusammen zu sehen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | Laufend, Wochen bis Monate | Ongoing | laufend, 1-5 min je Item |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 4-10 | 2-12 | 3-9 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures | Discovery Backlog, Delivery Backlog, Experiment-Ergebnisse, Validierte Stories | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Point Estimates, Reference Stories, Velocity Data |
Tagskeine Überschneidung | FlowMessungRahmenbedingungen | AgilDiscoveryDelivery | FlowVisuelles ManagementDelivery | SchätzungAgilMessung |



