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| Kriterium | ![]() Operations Bottleneck Analysis | ![]() Operations After-Action Review | ![]() Decision Making Decision Tree | ![]() Operations Learning Review |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Nach einer Projektphase mit gemischten Ergebnissen macht die Methode Lernen aus dem Einzelfall wiederverwendbar. Sie verbindet Ereignisse, Entscheidungen und systemische Bedingungen zu belastbaren Einsichten. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 20-45 min | 30-90 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 3-12 | 1-6 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Learning Review Notes, System Factors, Improvement Actions |
Tagskeine Überschneidung | FlowMessungRahmenbedingungen | LernenOperationsVerbesserung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | LernenRetrospektiveIncidentOperations |



