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| Kriterium |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Systems Thinking Iceberg Model |  Innovation Design Thinking |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Das Iceberg Model trennt sichtbare Ereignisse von Mustern, Strukturen und mentalen Modellen. So wird aus einer Einzelbeobachtung ein tieferes Verständnis dafür, warum ein Problem immer wiederkehrt. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | Mehrere Wochen | 30-60 min | 1 Tag bis mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-10 | 2-6 Researcher und Sample | 2-10 | 4-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Iceberg Worksheet, Pattern Notes, Intervention Ideas | Problem Statement, Prototype, Test Learnings |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenMusterDynamik | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | SystemdenkenUrsachenanalyseMuster | InnovationPrototypResearch |