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| Kriterium |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Innovation Design Thinking |  Systems Thinking Iceberg Model |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Das Iceberg Model trennt sichtbare Ereignisse von Mustern, Strukturen und mentalen Modellen. So wird aus einer Einzelbeobachtung ein tieferes Verständnis dafür, warum ein Problem immer wiederkehrt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | Mehrere Wochen | 1 Tag bis mehrere Wochen | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-10 | 2-6 Researcher und Sample | 4-10 | 2-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Iceberg Worksheet, Pattern Notes, Intervention Ideas |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenMusterDynamik | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | InnovationPrototypResearch | SystemdenkenUrsachenanalyseMuster |