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| Kriterium | ![]() Operations Barrier Analysis | ![]() Growth Flywheel | ![]() Growth A/B Testing | ![]() Operations MORT Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Risiko, das nur durch mehrere Schutzschichten beherrschbar ist, untersucht die Methode die Wirksamkeit jeder Barriere. Sie zeigt, wo Absicherung fehlt, zu schwach ist oder unter realen Bedingungen ausfällt. | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei einem sicherheitsrelevanten Ereignis oder einem System mit hohen Schutzanforderungen prüft die Methode, wo Kontrollen versagt haben. Sie legt sowohl technische als auch organisatorische Lücken offen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 60-120 min | 1-4 Wochen | Mehrere Tage bis Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 3-8 | 1-6 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Barriere-Inventar, Versagensanalyse je Barriere, Maßnahmen-Backlog | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | MORT Worksheets, Findings je Zweig, Korrekturmaßnahmen, Systemische Empfehlungen |
Tagskeine Überschneidung | UrsachenanalyseSicherheitIncident | GrowthRetentionConversion | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | UrsachenanalyseSicherheitSystemischIncident |



