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| Kriterium |  Facilitation Barcamp |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Fake Door Test |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Menschen Wissen beitragen können und der Ablauf offen bleiben soll, liefert Barcamp einen Rahmen für selbstorganisierte Sessions. Das Format kanalisiert Energie, ohne die Inhalte vorher zu eng vorzudefinieren. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag bis 2 Tage | 1-4 Wochen | 1-5 Tage | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 15-200 | 1-6 | Nutzertraffic | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Session Board, Session Notes, Community Learnings | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | FacilitationGroßgruppeLernen | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | MarketingGrowthExperimenteLernen |