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| Kriterium | ![]() Product Discovery Assumption Mapping | ![]() UX Research Usability Testing | ![]() Growth A/B Testing | ![]() Innovation Design Sprint |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn ein Produkt zwar gebaut ist, aber Menschen an Aufgaben hängen bleiben, zeigt Usability Testing die Reibung an konkreten Stellen. Beobachtete Nutzung statt Selbstauskunft macht sichtbar, wo Orientierung, Verständnis oder Interaktion kippen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 45-60 min | 1-2 h je Session | 1-4 Wochen | 4-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | Nach Forschungsfrage | 1-6 | 5-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Usability Issues, Severity List, Recommendations | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Prototype, Test Findings, Decision Rationale |
Tags1 gemeinsam | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | ValidierungUXPrototyp | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Design SprintPrototypValidierungInnovation |



