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Kriterium
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration eines verzweigten Kategorienbaums mit hervorgehobenem Suchpfad und möglichen Sackgassen.
UX Research
Tree Testing
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration für Riskiest Assumption Test mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Riskiest Assumption Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
45-60 min1-2 Tage1-4 Wochen1-2 Wochen pro Iteration
Teilnehmendeunterschiedlich
2-8Nach Forschungsfrage1-62-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Assumption Map, Test Backlog, Risk RankingFindability Metrics, Path Analysis, Revised IAExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryListe priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht
Tagskeine Überschneidung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen
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