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In der Auswahl:Architecture Inception CanvasNoEstimatesSoftware Architecture CanvasMonte Carlo Forecasting
| Kriterium | ![]() Architecture Architecture Inception Canvas | ![]() Agile NoEstimates | ![]() Architecture Software Architecture Canvas | ![]() Delivery Monte Carlo Forecasting |
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Zweckunterschiedlich | Das Architecture Inception Canvas bündelt die ersten Architekturfragen in einem kompakten Entscheidungsbild. Es eignet sich, wenn ein Vorhaben noch in Bewegung ist und trotzdem klare Leitplanken braucht. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. | Die Software Architecture Canvas reduziert ein System auf die wichtigsten Architekturentscheidungen, Randbedingungen und Schnittstellen. Sie ist nützlich, wenn Teams schnell ein belastbares Gesamtbild brauchen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | laufend | 1-2 h | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-12 | 3-10 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Inception Canvas, Risks, Goal List, Open Questions | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules | Architecture Canvas, Goals, Constraints, Quality Attributes | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | AbstimmungArchitekturCanvas | SchätzungPrognoseFlow | CanvasArchitekturAbstimmungWorkshop | PrognoseFlowDelivery |



