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| Kriterium |  Operations After-Action Review |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Operations Learning Review |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Nach einer Projektphase mit gemischten Ergebnissen macht die Methode Lernen aus dem Einzelfall wiederverwendbar. Sie verbindet Ereignisse, Entscheidungen und systemische Bedingungen zu belastbaren Einsichten. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | Mehrere Tage bis Wochen | 1-3 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 2-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Learning Review Notes, System Factors, Improvement Actions |
Tagskeine Überschneidung | LernenOperationsVerbesserung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | LernenRetrospektiveIncidentOperations |