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| Kriterium |  Operations After-Action Review |  Systems Thinking Future Reality Tree |  Decision Making Delphi Method |  Systems Thinking Leverage Points |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | 2-4 h | 1-4 Wochen | Half day |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 3-8 | 6-30 Experten | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Hebel-Map, Aktionsstrategie |
Tagskeine Überschneidung | LernenOperationsVerbesserung | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | SystemdenkenVeränderungStrategie |