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| Kriterium |  Operations After-Action Review |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Assumption Mapping |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | 1-4 Wochen | 45-60 min | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-6 | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | LernenOperationsVerbesserung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | MarketingGrowthExperimenteLernen |