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| Kriterium |  Agile Affinity Estimation |  Growth Growth Experiment |  Agile Bucket System |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-2 Wochen | 30-90 min | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-6 | 3-12 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungBacklogRelative Schätzung | MarketingGrowthExperimenteLernen | SchätzungBacklogRelative Schätzung | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |