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| Kriterium | ![]() UX Research Affinity Diagramming | ![]() Innovation Lean Startup | ![]() Operations Fishbone Diagram | ![]() Operations Failure Mode and Effects Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 45–90 min | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 30-60 min | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 2-8 | 2-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | LeanStartupValidierungMVP | UrsachenanalyseQualitätOperations | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |



