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| Kriterium | ![]() UX Research Affinity Diagramming | ![]() Product Discovery Kano Model | ![]() Decision Making Pareto Analysis | ![]() Decision Making Eisenhower Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Im Alltag konkurrieren dringende Aufgaben, wichtige Arbeit und echter Verwaltungsaufwand ständig um Aufmerksamkeit. Die Eisenhower-Matrix trennt Reaktionsdruck von Relevanz und bringt Handlungsenergie dorthin, wo sie Wirkung erzeugt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45–90 min | 1-2 Tage | 30-60 min | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 10-50 | 1-6 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Eisenhower Matrix, Action List, Delegation Notes |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | ZufriedenheitPriorisierungKunde | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | PriorisierungFokusAufgaben |



