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Kriterium
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Entwurfsblätter und Schnittstellenkarten werden durch gemeinsam erarbeiteten Pseudocode mit markierten offenen Fragen verbunden.
Architecture
ARID (Active Reviews for Intermediate Designs)
Papierillustration zu Concierge MVP
Product Discovery
Concierge MVP
Papierillustration einer Learning Card mit vier Feldern für Hypothese, Beobachtung, Erkenntnis und Handlung.
Product Discovery
Learning Card
Zweckunterschiedlich
Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.ARID prüft, wie gut Entwickler mit einem technischen Entwurf arbeiten können. Betrachtet wird ein noch veränderbarer Teil des Systems zwischen der Architekturübersicht und der detaillierten Spezifikation.Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt.Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
45–90 min2–4 h Review als Planungsrahmen; Vorbereitung und Auswertung zusätzlich1-4 Wochen25-40 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-10Entwurfsverantwortliche, Entwickler als Anwender und Moderation3-10 Kunden1-5
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasPriorisierte Entwicklungsaufgaben, Gemeinsam erarbeiteter Code oder Pseudocode, Beobachtete Schwierigkeiten und offene Entwurfsfragen, Vorschläge zur Überarbeitung des EntwurfsConcierge Learnings, Service Blueprint, MVP RisksLearning Card mit Evidenz und nächster Handlung
Tagskeine Überschneidung
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
ArchitekturEngineeringFeedbackValidierungAufgaben
MVPValidierungServiceDiscovery
ExperimenteValidierungDiscoveryLernen
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