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Vergleich

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Kriterium
Papierillustration mit zwei betrachteten Optionen, die zu einem Entscheidungsdokument mit markiertem Status und sichtbaren Konsequenzen führen.
Architecture
Architecture Decision Record
Papierillustration zu C4 Model mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Architecture
C4 Model
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
Ein ADR hält eine Architekturentscheidung mit Kontext, Abwägung und Konsequenz dauerhaft fest. Es schafft Anschlussfähigkeit für spätere Änderungen, weil der Entscheidungsweg nachvollziehbar bleibt.Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
15-45 min1-4 h1-5 Tage1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
1-31-5Nutzertraffic1-6
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncAsyncAsync
Outputunterschiedlich
ADR File, Decision Log, RationaleContext Diagram, Container Diagram, Component DiagramInterest Metrics, Conversion Signal, Learning NoteExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
ArchitekturBegründungDokumentationGovernance
ArchitekturKommunikationVisualisierung
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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