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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  DevOps Game Day |  Decision Making Pareto Analysis |  Operations Fishbone Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Bei der Vorbereitung auf seltene Störungen testet die Methode Reaktionsfähigkeit unter kontrollierten Bedingungen. Sie zeigt, wo Annahmen über Stabilität, Rollen und Wiederherstellung zu optimistisch sind. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | Halber Tag | 30-60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 5-20 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Simulation Notes, Gaps List, Updated Runbooks | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | ResilienzOperationsIncident | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | UrsachenanalyseQualitätOperations |