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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Decision Making Pareto Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 2-6 h | 20-45 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 3-10 | 1-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Pareto Chart, Top Causes, Focus List |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse | SystemdenkenMusterDynamik | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse |