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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  Decision Making Decision Tree |  Operations Fishbone Diagram |  Decision Making Pareto Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 30-90 min | 30-60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 1-6 | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog | Pareto Chart, Top Causes, Focus List |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | EntscheidungBaumstrukturOptionen | UrsachenanalyseQualitätOperations | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse |