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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Concierge MVP |  Product Discovery Kano Model |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-4 Wochen | 1-2 Tage | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 3-10 Kunden | 10-50 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | MVPValidierungServiceDiscovery | ZufriedenheitPriorisierungKunde | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |