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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Business Strategy Value Chain Analysis |  Product Discovery Learning Card |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Value Chain Analysis zeigt, wo im Ablauf Wert entsteht, Kosten anfallen und Differenzierung möglich ist. Der Blick hebt einzelne Funktionen in einen Gesamtfluss, der strategisch bewertet werden kann. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | Half day | 25-40 min | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-8 | 1-5 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Value-Chain-Map, Hebel-Liste | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | StrategieGeschäftsmodellDiagnoseAnalyse | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen | MarketingGrowthExperimenteLernen |