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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  UX Research User Interviews |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Discovery Test Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Die Test Card macht eine kritische Annahme prüfbar und legt vorab fest, welches Ergebnis als Erfolg zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 30–60 min je Gespräch | 60-90 min | 20-35 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1 Interviewperson je Gespräch | 3-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Test Card mit vorab gesetzter Schwelle |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | QualitativResearchKundeDiscovery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |