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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Team Design Team API |  Product Discovery Experiment Canvas |  Product Discovery Concierge MVP |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei unscharfen Erwartungen zwischen Teams beschreibt die Methode, wie ein Team erreichbar, nutzbar und verantwortbar ist. Sie schafft Klarheit über Schnittstellen, Reaktionsweisen und Grenzen der Zusammenarbeit. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | Half day initial, dann laufend | 30-60 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Ein Team plus Stakeholder | 1-5 | 3-10 Kunden |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Team-API-Dokument | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | TeamAbstimmungKommunikationService | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | MVPValidierungServiceDiscovery |