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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Decision Making Pareto Analysis |  Architecture Risk Storming |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Risk Storming macht Risiken direkt am Architekturartefakt sichtbar und verbindet sie mit Priorität und Handlungsbedarf. Es eignet sich für frühe Reviews, wenn Unsicherheiten neben der Struktur stehen sollen. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 30-60 min | 60-90 min | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 4-12 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Annotiertes Diagramm, Risikoliste mit Priorisierung, Maßnahmen-Backlog | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | RisikoArchitekturWorkshopValidierung | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |