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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Product Strategy GIST Planning |  Innovation Design Sprint |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn Strategie und Wochenarbeit zusammenfinden sollen, übersetzt sie Ziele in kleine lieferbare Projekte und Aufgaben. Sie hält den Weg von Richtung zu Umsetzung kurz. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | Mehrere Wochen | Wochen bis Monate je Goal | 4-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-6 Researcher und Sample | 3-10 | 5-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Goals, Ideabank, Step-Project-Liste, Tasks, Lernreports | Prototype, Test Findings, Decision Rationale |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | RoadmapOutcomesPlanungExperimente | Design SprintPrototypValidierungInnovation |